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Et Cetera, Et Cetera, Et Cetera

페이지 카운터 좀 만들어 주시옵소서

제가 블로그를 시작하고 2주쯤 되는 상황에서 큰 의문이 생겼습니다. 당시 티스토리에서 제공하는 방문자수 카운터와 그래프는 방문객이 1000명이 넘었다고 나오는데 다음 웹인사이드(Daum Webinside)의 통계로는 방문객이 100명 정도로 나오는 것이었습니다. 아무리 로봇 방문이 있다고 해도 이건 아니다 싶었죠. 그래서 가장 믿을 만한 페이지/방문객 카운터를 찾아서 여러 사이트를 연구하기 시작했습니다.

전에 쓰던 n-3.net/count는 이제 서비스가 중지된 관계로 spotplex, tistory 자체 카운터, sitemeter, feedburner, daum webinside, google analytics, click aider까지 비교를 해보았습니다. 비교대상 날짜는 어제로 해보겠습니다. 그 이유는 제가 미국에 있다 보니 트래픽이 이례적으로 많은 날이나 적은 날을 비교하면 12시간 정도의 시차에서 오는 트래픽의 차이가 엄청나게 클 수 있다는 생각에서 이었습니다. 일단 표를 보시죠. 참고로 좌측의 긴 하늘색 기둥은 페이지뷰이고 오른쪽의 파란색 기둥은 방문자 수입니다.

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상단의 표를 보시면 한눈에 봐도 왼쪽 첫번째의 spotplex는 방문객 카운트를 너무 많이 잡는 반면에 페이지뷰는 너무 적게 잡습니다. 그러다보니 방문객당 페이지뷰가 4.2나 되는 경이적인 숫자가 나옵니다. 믿을 수가 없군요. 두번째 티스토리 자체 집계(페이지뷰만 집계가 됩니다)도 방문객 수가 너무 많습니다. 제가 옵션에서 로봇방문을 제외하지 않아서 생기는 부풀려진 통계로 보입니다.

표의 가장 오른쪽의 clickaider는 방문자수와 페이지뷰가 둘 다 너무 적게 나오고요. 이것도 역시 정확하지 않은 통계로 생각됩니다. 그 근거로써 제가 12월 8일에 올린 '감기 빨리 떨어지는 약 필요없어요'라는 글을 보면 작성일인 12월 8일 이후 지금까지 통계를 보면 다른 메타블로그 제외하고 다음 블로거 뉴스에서만 조회 수가 26460으로 나오는데 clickaider는 고작 2651 클릭으로 집계되고 있습니다. 이 글의 경우 다음이외에 다른 메타블로그 사이트에서도 조회가 꽤 많았던 것을 고려하면 clickaider의 집계는 실제 조회 수의 1/10이하로 잡히는 것으로 추정됩니다.
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google analytics도 비슷하게 일괄적으로 적게 잡습니다. 다음 웹인사이드(Daum webinside)도 비슷한데 페이지뷰는 그나마 현실에 근접한 것으로 보이지만 방문객수는 믿을 수 없습니다. 왜냐하면 webinside의 자료를 바탕으로 계산하면 방문객당 페이지뷰가 3페이지가 넘어가는데 현실적으로 메타사이트나 다음 블로거뉴스에서 들어온 사람이 평균 3 페이지나 보고 나간다는 것은 좀 믿기 힘들죠.

그래서 남은 것이feedburnersitemeter입니다. 신기하게도 두 사이트의 페이지뷰가 거의 비슷한 숫자로 나오고 방문객수도 비교적 현실과 가까운 것으로 보입니다. 그래서 저는 이 두 사이트가 그나마 신뢰할만하다고 생각합니다. 혹시 몰라서 미리 말씀드리는데 저는 이 사이트들을 홍보해서 얻는 경제적 이득은 전혀 없습니다.

www.sitemeter.com
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www.feedburner.com
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블로그를 시작하고 나서 하나의 큰 기쁨은 글을 올리고 나서 접속자 수를 보는 것이었습니다. 물론 많은 사람들이 봐줘야 좋은 글은 결코 아니지만 많이 읽히는 글을 쓴다는 사실은 인생사에 그리 초연하지 못한 저에게 글을 쓰는 큰 동기부여가 되고 있습니다. 그리고 블로그스피어에 많은 좋은 글들이 독자들에게 읽혀질 기회를 가지지 못하고 그냥 묻혀버리는 현실에 비분강개하고 포스트를 하나 올리기도 하였습니다. 하지만 저는 실제보다 지나치게 부풀려진 통계나 축소된 통계말고 정확한 통계를 보고 싶습니다.

저는 이런 기술적인 문제에 문외한인 이유로 각 사이트들이 어떤 기술적 기법을 이용해서 페이지나 방문자수 집계가 이루어지는지 알지 못합니다. 티스토리에 바라는 바는 가능하면 더 정확한 방문자수 집계를 해주시고 페이지뷰 집계 옵션을 개발해서 이용자들이 이용할 수 있었으면 좋겠습니다. 그때까지 저는 위의 두 사이트를 사용해야겠습니다.


  • Favicon of http://blog.eond.com BlogIcon 정낙훈 2007.12.13 21:11

    이 곳 카운터를 보니, 카운터 보는 재미 쏠쏠하겠습니다.

  • Favicon of http://draco.pe.kr BlogIcon Draco 2007.12.14 01:20

    음...저도 카운터 만든다고 공부도 하고 여러가지 실험이나 통계를 뽑아보기도 했는데요....
    결국 내린 결론은..."정답은 없다"입니다. 아니면 "모두다 정답이다"라는 황희정승이거나...-_-;

    실제 방문자나 페이지뷰 모두...기준의 문제더라구요. 모두 IP기준으로 잡느냐, 쿠키도 같이 쓰느냐,(요즘은 IP같다고 같은 사람이라는 보장도 없더라구요), 그것에 따라 재방문인지 단순히 페이지 넘김인지의 구분, 재방문과 다른 사람의 구분, 그것의 계산 기준, 로봇에 대한 리스트업이나 그것을 빼는 방법, 등등 수없이 다른 방법상의 문제였습니다.

    나름대로 제가 더 정확할거라고 통계 프로그램 만들어서 붙여봤더니 더 어이없는 수치가 나오기도 하구요...-_-; 그냥 맘에 드는 외부 서비스 하나 이용하고 믿기로 했습니다.

  • Favicon of http://design.funny4u.com BlogIcon funny4u 2007.12.14 01:45

    저도 새로 시작할 블로그에서는 피드버너를 이용해 볼 생각입니다 ^_^

    • Favicon of https://ko.usmlelibrary.com BlogIcon 고수민 2007.12.14 11:14 신고

      새로 시작하는 블로그도 잘되시길 빌겠습니다. funny4u님의 블로그는 정말 제가 지향하는 모델입니다. 한번 보고 일주일후에는 볼 가치는 없는 글이 아닌 일년후에 봐도 유용한 정보와 자료가 있는 블로그. 정치와 연예관련 글이 아니면 인기를 끄는 글을 찾아보기도 힘들지만 저도 funny4u님처럼 꿋꿋이 내 길을 가렵니다. 앞으로 쭉 잘해보자구요.

  • Favicon of http://lalawin.tistory.com BlogIcon 라라윈 2007.12.14 19:55

    블로그 하면서 제일 즐거운 일이 반가운 댓글과 많은 방문자와 조회수 아닐까 싶습니다.
    광고수익과는 별개로 그냥 내 글을 많이 읽어준다는 자체가 기쁘고, 누군가 내 글을 읽고 의견 또는 반응을 적어주었다는 것이 좋습니다.

    요즘 좋은 카운터 없나 찾고 있었는데, 명확하게 분석해 놓으신 글을 보니, 어떤 차이가 있는지 알기가 쉽네요.

    • Favicon of https://ko.usmlelibrary.com BlogIcon 고수민 2007.12.14 23:53 신고

      애고. 칭찬 감사해요. 근데 라라윈님의 글과 댓글을 미리읽었다면 이 포스트를 쓰지않았을거 같애요. 이런 기술적인 복잡성이 있는것을 몰랐네요.

  • Favicon of http://www.spotplex.com BlogIcon 김도연 2007.12.14 21:23

    안녕하세요. Spotplex에 있는 김도연이라고 합니다. 브라우징을 하다가 우연히 이 글을 발견했네요. 저희 Spotplex에서는 따로 방문자 숫자를 집계하지는 않습니다. 모두 page view이지요. 단지 graph나 아니면 오른쪽 전체 통계에 나오는 숫자는 그 사이트 전체의 pageview 총합이고, 각 글 옆에 있는 숫자는 그 글이 있는 페이지의 page view입니다. 따라서 각 글의 page view를 다 합했을 때 그 숫자가 전체 사이트 page view보다 작은 경우는 생길 수는 있습니다.

    현재 고수민님이 쓰시는 모든 통계 툴들은 다 좋은 업체에서 만든 것이라고 생각합니다. 단지 집계의 기준이 틀리고 용어에 대한 정의가 틀리기 때문에 각 방식마다 수치가 상당히 큰 차이는 있을 수 있습니다. 그렇기에 각 툴의 결과물을 서로 비교하는 것보다는 같은 툴 내에서 trend를 보시고 다른 사이트와 비교를 하는 경우에도 동일 툴을 써서 나온 숫자를 쓰시는 것이 좋을 것 같습니다.

    Spotplex 사용해주시는 것 감사드리고, 궁금하신 점이 있거나 개선을 원하시는 부분이 있으면 언제라도 연락해주시기 바랍니다.

    감사합니다.

    Doyon Kim
    Spotplex
    dkim@spotplex.com

    • Favicon of https://ko.usmlelibrary.com BlogIcon 고수민 2007.12.14 23:57 신고

      허걱. 스팟플렉스에서 제 글을 보신다니 깜딱했네요. 위에 라라윈님 글에 답변을 주셨던데 그걸 이제서야 보고 글을 괜히 썼구나 생각하고 있던 참이었습니다. 자세한 설명 감사드려요.